強人工智慧未來的17個概念
詞彙表 弱人工智慧是指實現大腦有限部分或專注於一項狹窄任務的人工智慧。 ChatGPT-3 是弱/窄人工智慧的高階範例。 AGI(Artificial General Intelligence)是具有與人類智慧相同能力和技能的通用人工智慧。 WAI(全人工智慧)是一種成熟的人工智慧,它不僅複製人類智能,而且超越人類對思考如何運作的想法。 ASI(Artificial Superintelligence)ASI是具有超級智慧的人工智慧,能夠超越人類的智力和智慧。 UIM——(超智慧機器)——比ASI具有更強大功能和能力的人工智慧。 ChatGPT 用戶的成長速度顯示 IT 服務已經成長到一個新的水平——從幾個月到幾天。 一些專家認為,ChatGPT-5 最快將於 2023 年 12 月開始展示 AGI 功能。 因此,可以假設 AGI 和 WAI 水平將在沒有任何務實和實際的停止的情況下被克服。 因此,在這項工作中,作者特別研究了ASI層面的人工智慧概念。 1. ASI是不同層次的人工智慧之間相互溝通過程中所形成的系統。 正如一個人只有透過與同類的社交互動才能變得聰明一樣,ASI 是各種人工智慧在程式層面相互作用的結果。 2017 年 6 月,Facebook 嘗試使用 Bob 和 Alice 神經網路來提升機器人以自然語言溝通的能力。 然而,在學習過程中,透過選擇某些模式來優化系統的機器學習演算法開始創建自己的語言,使用專案開發人員不再理解的日益複雜的表達和短語。 因此,Facebook 決定停止實驗並關閉兩個神經網路的電源。 2. 今天,很容易想像這樣一種情況:GPT-4 和 Google Bard 透過一些 API 外掛程式在程式層級上在網路上進行接觸。 但是,斷開這種級別的系統的電源將比馬克·祖克柏的員工斷開愛麗絲和鮑勃的電源要困難得多。 即使做出並實施了這樣的決定,人工智慧系統的創建和運作也不僅僅在美國政府的人工智慧準備中 3. ASI是一個分散式系統,其元素是AI的其他層、弱AI、AGI和WAI。 今天,以 AI 平台 OpenA 的例子:ChatGPT-3、ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 為例,顯然所有這些神經網路都不是彼此的克隆,而是擁有自己獨特的神經網路身分。 4. 一方面考慮到 ASI 構成要素的分散性,另一方面考慮到缺乏將個人...