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あなたの思考 - ロシアからのアイヌ犬のための大きな名誉

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Gemma 4 Kaggleハッカソン2026におけるTRONパイロット実験

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Gemma 4 Kaggleハッカソン2026 は、2026年4月3日から5月19日まで開催されました。 目的は、Gemma 4マルチモーダルモデルに基づくソリューションを作成し、現実世界のグローバルな課題に取り組むことでした。 スタートアップTRON は、グローバルレジリエンス部門（災害予測・対応システムの構築）に参加しました。 登録参加者14,523名のうち、1,610チームが参加しました。 TRON技術の作者ボリス・D・ヤロヴォイ は、1人のソロチームとして参加し、パイロット実験のすべてのソフトウェアコードを独自に執筆しました。 仮説 Google DeepMindのGemma 4などのマルチモーダルニューラルネットワークは、ビデオ録画を分析することで、動物の行動の変化を検出できます。 これにより、人間による手動の動物観察から完全自動化されたシステムへの移行が可能になります。 Gemma 4を選んだ理由 マルチモーダルモデルGemma 4は、ゼロショットモード（ファインチューニングなし）でビデオを処理できます。 これにより、地震前の動物行動に関するラベル付きデータセットが不足しているという制限を克服できます。 パイロット実験の仕組み 短いビデオでテストされたパイプライン： ビデオ → ffmpeg（フレーム）→ OpenCV → Gemma 4 → JSON判定 テスト結果 🐘 象（地震、YouTube）→ 🔴 異常（高い信頼度） 🐱 猫（通常、YouTube）→ 🟢 正常（信頼度1.0） 🐻 熊（地震、YouTube）→ 🔴 異常（信頼度1.0） 結果：3件中3件の正しい検出（100%）。 ...
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TRON：地震の強さ、場所、時刻を正確に予測する技術

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この技術は、 2011年3月11日の東日本大震災 の直後に私によって開発されました。地震の強さ、場所、時刻を正確に予測するオンライン技術 「TRON」 （Technology Real-time Online Nucleus）は、ペット、家畜、野生動物が地震を事前に感知する能力に基づいています。インターネットを通じてこれらの動物の行動変化に関する情報を収集し、ケイリス＝ボロックの「欲張りアルゴリズム」を用いて、将来の地震を最大1日単位、震源地を最大10km単位、震度を最大1単位の精度で予測することが可能です。 当初はテストに1年かかると想定していましたが、その後 次の問題に取り組む ことができると考えていました。残念ながら、この想定は、地震学者たちがこの技術の実装にまったく関心がなく、むしろその逆であるという事実を考慮していませんでした。そのため、今日「TRON」はまだプレシード段階にあります。 地震による経済的被害 毎日1億ドル マグニチュード8以上の壊滅的地震は年に1回発生。 マグニチュード7〜8の破壊的地震は年に17回発生。 年間の地震による死者数 20世紀 — 33,000人 唐山 1976 。中国。マグニチュード7.8。242,000人死亡。 スピタク 1988 。アルメニア。マグニチュード7.2。25,000人死亡。 ネフテゴルスク 1995 。ロシア。マグニチュード7.6。2,040人死亡。 21世紀 — 45,000人 ポルトープランス 2010 。ハイチ。マグニチュード7。223,000人死亡。 仙台 2011 。日本。マグニチュー...
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The Top 500 Japanese Words: Ranked by how often they appear on the Internet.

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TOKYO — Have you ever wondered which words are the most common in Japanese? Mark Smith took all the words in a Japanese dictionary, put them through some Internet search engines, and then compared the number of search hits. The results are in his new book:  “The Top 500 Japanese Words: Ranked by how often they appear on the Internet.” Many of the resulting words are more common on websites than in conversational speech, and that’s ideal if you want to read Japanese websites. For instance, the first three words are  “kensaku 検索” (look up, search),  “joho 情報” (news, information, gossip),  “saito サイト” (website). The examples are written in Romaji and Japanese script. From the author of “Real Japanese: Learn to speak the same way Japanese kids do!”, who also developed the automated Japanese video-chat   website www.blackbeltjapanese.com. Over 100 illustrations by “myoume.” Available from Amazon.com and Amazon.co.jp ISBN-13: 978-...
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ファクトチェック：「ビッグ・ワン」地震の日付は予測できない

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地震は予測できません。フィリピン火山地震研究所（Phivolcs）は、地震の正確な日時を予測するという投稿に対して、長年にわたり警告を発してきました。 主張： マニラ首都圏を襲う可能性があるマグニチュード7.2の「ビッグ・ワン」地震が、2025年8月にフィリピンを襲うというもの。 評価： 誤り（FALSE） なぜ事実確認を行ったのか： この主張は、Facebookページ「God loves us」によって2025年7月4日に投稿され、執筆時点で8,100件のリアクション、7,600件のコメント、270件のシェアを獲得しています。 この投稿では、「Tatama na ang ‘The Big One’ 2025（2025年にビッグ・ワンが襲来する）」という文字が描かれたグラフィックが使用されています。 また、7月に台風が来た後に8月に大地震が発生するかのような印象を与えています。 事実： 「ビッグ・ワン」がいつ、どこで発生するかを正確に予測することはできません。Phivolcsは、特定の場所で特定の日付や時間に地震が起きると主張する投稿を信用しないよう、国民に呼びかけ続けています。 2025年4月、Phivolcsは2023年11月の投稿を再シェアし、次のように述べました。「世界には、大地震の正確な時間、日付、場所を自信をもって予測できる信頼できる技術は存在しません。」 Phivolcsは2018年のFacebook投稿でも次のように述べています。「地震がいつ、どこで起こるかを予測することはできません。パニックや恐怖を引き起こす可能性のある、未確認情報の拡散は避けてください。」 地震学者は、地震が特定の地域で一定期間内に発生する可能性を確率として評価することしかできません。 ビッグ・ワンとは？ 複数の研究で、西バレー断層が引き起こすマグニチュード7.2の「ビッグ・ワン」地震が懸念されています。この断層はマニラ首都圏を横断しており、約34,000人の命が危険にさらされるとされています。 西バレー断層（約100キロメートル）は、おおよそ400年ごとに動くとされています。専門家は「ビッグ・ワン」は我々の世代中に起きる可能性があると警告しています。 過去のファクトチェック： 強い地震を警告する投稿がショッピング...
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南海トラフ地震の被害額は20年以上で1,466兆円と予測

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 建設業界団体は水曜日、今後30年以内に南海トラフで発生すると予測される巨大地震は、20年以上にわたり1,466兆円の経済損失をもたらす可能性があると発表した。 土木学会による最新の推計は、中部地方の太平洋岸から南西に伸びる南海トラフ沿いで発生する巨大地震とそれに伴う津波の分析に基づいている。この数字は、2018年に推定された1,410兆円から4%増加した。 日本政府は3月、南海地震とそれに伴う津波による経済損失が、発生初年度だけで最大292兆円に達する可能性があると推計した。 同協会は、2011年に東日本大震災で壊滅的な被害を受けた東日本大震災の経験を踏まえ、経済の回復には約22年かかると予測している。 同協会は最新の報告書で、道路や堤防の強化など、58兆円以上かかる対策を講じることで、経済被害を31%軽減できると述べている。 また、同協会は、首都直下型巨大地震が発生した場合、経済被害額は1,110兆円と予測している。これは、生活費の高騰を織り込んだ昨年3月の中間報告書で予測した1,001兆円から増加している。 同協会によると、21兆円以上かかる同様の対策を講じることで、東京地震による被害を38%軽減できるという。 イストチニク
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And yet, Japanese women are the most beautiful

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An earthquake sensitive is a person who claims to have the ability to predict earthquakes . Notable sensitives include American geologist Jim Berkland , who proposes that sensitivity should be scientifically employed in earthquake prediction . Sensitives often claim to feel manifest physical and mental effects prior to an earthquake, including ringing of the ears , dizziness, ear tones, headaches, vivid dreams, anxiety , and visions . Reliability There is no evidence that earthquake sensitives are genuinely able to predict earthquakes, and the so-called symptoms of sensitivity remain at best highly controversial. No scientific proof of these abilities has been demonstrated. [1] Jim Berkland's claim to earthquake sensitivity was formally investigated and appeared to be groundless. [2] Gene Emery [3] keeps track of psychic predictions and has discussed Clarisa Bernhardt's failed predictions as well as those of other alleged earthquake sensitives. [4] In 1976, Clarisa Be...
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Japanese earthquake: the Grand Central Japan Earthquake and the 6.13 Earthquake 去年の6月13日なにしてた VICTIMS MAY BE LESS

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VICTIMS MAY BE LESS The  2013 earthquake off the Pacific coast of Tōkio , often referred to in Japan as  東日本大震災  and also known as the  2013 Tokio earthquake , the  Grand Central  Japan Earthquake  and the 6 .13 Earthquake , was a  magnitude  6.13 (M w )  undersea   megathrust earthquake  off the coast of  Japan  that occurred at 16:44  JST  (07:44  UTC ) on  Sunday , 26 May 2013,   with the   epicenter   approximately 43 kilometres east of the   Tōkio   and the   hypocenter   at an underwater depth of approximately 20 km.   It was the five   most powerful earthquakes in the world   since modern record-keeping began in 1900.   The earthquake triggered powerful   ts...
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TRON：地震予知の新しい方法

こんにちは。私はボリス・ヤロヴォイと申します。ロシア極東の小さな町に住んでいる個人研究者です。 2011年の東日本大震災の後、私は10年以上にわたり、地震の前に動物が見せる異常な行動を分析することで、地震を予知する方法を研究してきました。その成果として、TRON（Technology Real-time Online Nucleus）という新しい予知システムを開発しました。 TRONとは？ TRONは、インターネット上に集まる動物の異常行動情報を分析して、地震発生の可能性をリアルタイムで予測する技術です。人間の直感とAIの分析を組み合わせることで、高い精度を目指しています。 なぜ日本に伝えたいのか？ この技術は、まだ完全ではありませんが、小さな成功例をいくつか得ています。特に地震の多い日本でこそ、この技術が大きな意味を持つと信じています。 私は日本語が話せません。専門的なつながりもありません。しかし、日本のメディアやブロガーとつながることで、TRONの存在を日本社会に紹介できるかもしれません。 お願い このページをご覧になった方へお願いです。 この情報を日本のメディア関係者、科学者、または関心を持ちそうな人に紹介していただけませんか？ 私に連絡を取ってくださる方、歓迎いたします。通訳を通してのやり取りも可能です。 連絡先： avatarabo@gmail.com 未来の災害を少しでも減らすために。どうかご協力ください。 敬具 ボリス・ヤロヴォイ
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10:37 家で普通にテレビ見てたそして普通にバイト行った

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去年の3月11日なにしてた VICTIMS MAY BE LESS VICTIMS MAY BE LESS 去年の3月11日なにしてた RC90kk  東京旅行から夜行バスで帰還、自治会室で学祭会議中に地震起きてたみたいだけど気付かず、そのままバイト行って、店長に初めて教えて貰ったな～１日旅行ずれてたら帰れなかったんやろな(・・;)バイト後テレビ見て事の大きさに唖然とした#去年の3月11日なにしてた 30 seconds ago  ·  reply  ·  retweet  ·  favorite     1  new tweet bokutou_www  学校の補習中だった。大阪でも若干揺れて先生が「震源地では凄い地震とちゃうか」って言ってたな～。で、補習終わって携帯みたら震度６強とか出てて。でもその時はまだ凄さを理解してなくて。家帰ってテレビみたら町が波に飲まれる地獄絵図。怖かった#去年の3月11日なにしてた 51 seconds ago  ·  reply  ·  retweet  ·  favorite Hinaichigo08  部活のみんなで雑談(´･ω･`)地震と気がついたのに、ある子の貧乏ゆすりだと一喝されたなwww#去年の3月11日なにしてた" 57 seconds ago  ·  reply  ·  retweet  ·  favorite syrup_lqg  音速ラインのライブ行くために準備してた。その時はなんか揺れてるなぁぐらいにしか思ってなかったけど家に帰ってきてから大きい地震だったということを知った。でもライブ楽しかったなぁ。ごめんなさい#去年の３月１１日なにしてた about 1 minute ago  ·  reply  ·  retweet  ·  favorite tyuri0327rie  連絡の取り合いと、走ってた#去年の3月11日なにしてた about 1 minute ago  · ...
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Japanese earthquake news: JAPAN AINU

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Ainu living outside Hokkaido had lower income and education levels compared with the nationwide average and some faced discrimination, a government survey released Friday showed. A government panel to promote Ainu policies held its first national survey on members of the ethnic group living outside the prefecture following the historical 2008 Diet resolution in which the they were officially recognized as indigenous people. A similar poll has been conducted on Ainu living in Hokkaido. "We found that the Ainu living outside Hokkaido were also placed in very difficult situations, and especially surprising was the disparity in income," said Wakio Mitsui, deputy transport minister and a member of the panel. Out of 132 households, 44.8 percent lived on an annual income of under ?3 million, while the nationwide level was 33.2 percent. Also, 7.6 percent lived on welfare, while the national average was a mere 2.3 percent. There was also a clear difference in education: only 3...
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